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数据切分(Sharding) 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的...
重复插入问题 很多业务场景下，我们需要记录有唯一性，不允许重复插入。一般业务代码的逻辑通常是先查询，表记录存在则返回，不存在则插入数据。 但是在高并发场景下，多个线程同时进行查询，都查询到没有记录，随后都进行插入，这样就会出现需要唯一记录的重复插入。 解决方案 方案一： 使用悲观锁/分布式锁 该方案实现简单，但很影响性能。 方案二： 唯一性约束 使用 唯一性约束 ，业务代码通过捕获唯一性约束冲突的异常进行处理。但如果表设计中存在状态字段，唯一约束是某种状态的约束，那么添加唯一性约束的方式就不可行...
前言 实际开发中，重要的业务数据一般不回使用物理删除，都是使用一个状态标记 deleted 实现逻辑删除，但这种情况下会破坏唯一索引。 再往唯一约束列插入相同的值时，会报 Duplicate Entry,但在业务上该值是必须要插入的。 下面我们聊聊如何保持唯一索引 解决方案 方案一：使用物理删除 方案二： 新建历史/备份表 每次删除时，主表进行物理删除，同时将删除的记录保存到历史/备份表中 方案三： 多 deleted 值 deleted：0 代表未删除，其他值代表删除 iduser...